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Medizin
Medizin , Die Geschichte der Medizin in spektakulären Bildern Entdecken Sie die Wunderwerke der Medizin! Dieses opulent bebilderte Medizin-Buch erzählt die faszinierende Geschichte einer der größten Errungenschaften der Menschheitsgeschichte. Über 860 Abbildungen nehmen Sie mit auf eine Reise durch 5.000 Jahre Heilkunst und zeigen dabei die größten Entwicklungen : von den Anfängen bei Heilern und Schamanen und frühen Praktiken wie Aderlass bis hin zu den neuesten Entwicklungen wie Stammzellentherapie oder Roboterchirurgie sowie Vorgehensweisen bei Pandemien. Medizingeschichte als visuelles Erlebnis Die Historie unserer Gesundheit so umfassend und anschaulich wie nie! In fünf chronologisch aufgebauten Kapiteln mit beeindruckenden historischen Zeichnungen, Fotografien und Mikroaufnahmen erfahren Sie alles zu den wichtigsten medizinischen Meilensteinen - von der Frühzeit bis heute. - Überblick über 5.000 Jahre Medizingeschichte: Von den Heilern und Schamanen im 7. Jahrhundert und der Alchemie führt dieses Medizin-Buch über die Anfänge der Röntgenuntersuchung im 19. Jahrhundert und die Entdeckung des Penicillins bis hin zur heutigen Stammzellenforschung. - Sensationelle Abbildungen: Anatomische Zeichnungen der Renaissance, historische Fotografien und computergenerierte Bilder von Zellen, Bakterien und Viren präsentieren alle Aspekte der Geschichte der Medizin. - Fundiertes Medizinwissen: Ob bahnbrechende Entwicklungen bei Diagnose, Heilverfahren und in der Chirurgie oder Biografien wichtiger Mediziner*innen - anschaulich und klar werden wichtige medizinische Durchbrüche und Ereignisse vorgestellt. Erleben Sie die eindrucksvolle Geschichte der Medizin visuell und hautnah! Dieses Medizinbuch ist eine spektakuläre Hommage an über 5.000 Jahre Heilkunst. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 34.95 € | Versand*: 0 € -
Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Anthroposophische Medizin
Anthroposophische Medizin , Pionier integrativer Medizin - weltweit praktiziert 100 Jahre nach ihrer Begründung in der Schweiz wird Anthroposophische Medizin heute weltweit praktiziert. In dieser Jubiläumsausgabe haben 39 erfahrene anthroposophische Allgemein- und Fachärzte 350 Krankheitsbilder und ihre medikamentöse Behandlung - einschließlich Covid-19 - in nachvollziehbaren Therapiekonzepten beschrieben: Übersichtlich von Kopf bis Fuß angeordnet, finden sich die Krankheitsbilder aus allen Fachdisziplinen, von der Neurologie, Augen-, HNO- und Zahnheilkunde über die verschiedenen Disziplinen der Inneren Medizin wie Kardiologie, Gastroenterologie, Diabetologie, Onkologie, Rheumatologie bis hin zur Frauenheilkunde, Chirurgie, Orthopädie und Rehabilitation. Weitere Kapitel widmen sich der Neonatologie, Kinder- und Jugendmedizin, der Suchttherapie, Psychiatrie und Psychotraumatologie, der Schmerztherapie, Geriatrie und Palliativmedizin. Am Beispiel der Multiplen Sklerose und der Chronischen Polyarthritis wird ein Einblick gegeben, wie aus dem anthroposophischen Krankheitsverständnis die Therapiefindung abgeleitet werden kann. Dieses Werk bietet Ihnen einen raschen Zugang zu allen wesentlichen Krankheitsbildern und Indikationen der Anthroposophischen Medizin. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20200903, Produktform: Leinen, Redaktion: Girke, Matthias~Glöckler, Michaela~Soldner, Georg, Seitenzahl/Blattzahl: 804, Abbildungen: 54 farbige Abbildungen, Keyword: Anthroposophische Arzneimittel; Anthroposophischen Psychosomatik; Arzneimittelinformation; Astralleib; COVID; Grundlagen und integratives Konzept; Indikationen; Komplementärmedizin; Komplementärpharmazie; Methodik der Arzneimittelfindung; Palliativmedizin; Prävention; Rehabilitation; Rudolf Steiner; funktionelle Dreigliederung des Menschen; Ätherleib, Fachschema: Arznei / Arzneimittellehre~Pharmakologie~Medizin / Naturheilkunde, Volksmedizin, Alternativmedizin, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Pharmazie, Apotheke, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: 31, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Wissenschaftliche, Verlag: Wissenschaftliche, Verlag: Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH, Länge: 244, Breite: 182, Höhe: 40, Gewicht: 1614, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2867872
Preis: 116.00 € | Versand*: 0 € -
Taktische Medizin
Taktische Medizin , Terroranschläge, Amoktaten, Demonstrationen - Sie werden als Mitarbeitende im Rettungsdienst oder als Notärztinnen und Notärzte künftig vermehrt Einsatzlagen mit Gefahrenpotenzial ausgesetzt sein. Dafür ist ein Nachschlagewerk nötig, mit dem Sie praxisbezogen Ihre Einsätze vor- und nachbereiten können. Sie erhalten Praxiswissen zu aktuellen Leitlinien, Kurssystemen, Verletzungsmustern, Maßnahmen und Algorithmen. Der einheitliche, sehr stringente Aufbau macht es Ihnen leicht, sich zurecht zu finden. Das alles im handlichen Buchformat -ideal auch für unterwegs. Die Schnittstellen zwischen Rettungsdienst, Polizei und Klinik werden in einem eigenen Kapitel behandelt. Das Buch eignet sich für: Notärzte unnd Notärztinnen Mitarbeitende im Rettungsdienst Mitarbeitende bei Feuerwehr und Polizei , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 30.00 € | Versand*: 0 €
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen.
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In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern.
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Wie kann künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Diagnosehilfe in der Medizin eingesetzt werden, um die Genauigkeit und Effizienz von Diagnosen zu verbessern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können große Mengen von medizinischen Daten analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren, die für menschliche Ärzte schwer zu erkennen sind. Durch die Verwendung von Algorithmen können sie potenzielle Krankheiten frühzeitig erkennen und präzisere Diagnosen stellen. Dies kann dazu beitragen, die Genauigkeit und Effizienz von Diagnosen zu verbessern und die Behandlungsmöglichkeiten zu optimieren. Darüber hinaus können künstliche Intelligenzsysteme auch bei der Interpretation von Bildern und Scans helfen, um Anomalien oder Krankheiten zu identifizieren, was zu einer schnelleren und genaueren Diagnose führen kann.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten.
Ähnliche Suchbegriffe für Medizin:
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Strafrecht der Medizin
Strafrecht der Medizin , Zum Werk Das Strafrecht der Medizin befindet sich gegenwärtig in starker Bewegung. Während das klassische Arztstrafrecht um immer neue Fragestellungen erweitert wird, sehen sich Mediziner und Medizinerinnen auch in wirtschaftsstrafrechtlicher Hinsicht zunehmend Strafbarkeitsrisiken ausgesetzt. Das Handbuch greift diesen Befund auf, indem es das Strafrecht der Medizin systematisch in den drei Teilen Arztstrafrecht, Wirtschaftsstrafrecht und Pharmastrafrecht entfaltet. Besonderes Augenmerk legt das Werk auf eine klare, praxisbezogene Darstellung des Stoffes und auf eine präzise Rekonstruktion der einschlägigen Rechtsprechung. Inhalt strafrechtliche Risiken aus ärztlicher Heilbehandlung und ärztlichen Eingriffen (ärztlicher Heileingriff, Fahrlässige Tötung, Unterlassene Hilfeleistung, Sterbehilfe, Schönheitsoperationen, Risiken der Fortpflanzungsmedizin und Gentechnik, Schwangerschaftsabbruch, Organtransplantation, Verletzung der ärztlichen Schweigepflicht, Ausstellung unrichtiger Gesundheitszeugnisse) wirtschaftsstrafrechtliche Risiken ärztlicher Berufstätigkeit (Betrug und Untreue im Gesundheitswesen, Korruption, strafbare Werbung, Compliance im Gesundheitswesen) Arzneimittel und Medizinprodukte (Pharmastrafrecht) (Verstöße gegen das AMG, MPG, TFG, BtMG) Vorteile auf einen Blick systematische Aufbereitung der relevanten Rechtsfragen des Medizinstrafrechts sorgfältige Darstellung und Auswertung der aktuellen Rechtsprechung und Rechtsentwicklung praxisbezogener Leitfaden namhafte Autorinnen und Autoren aus Wissenschaft und Praxis Zielgruppe Für Rechtsanwaltschaft, Richterschaft, Staatsanwaltschaft, Studierende, insbesondere der Schwerpunktbereiche Medizinrecht, Wirtschaftsstrafrecht und Grundlagen des Rechts, Mediziner und Medizinerinnen, Medizinethiker und Medizinethikerinnen, Rechtsreferendare und Rechtsreferendarinnen sowie Haftpflichtversicherer von Medizinern. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 1. Auflage, Erscheinungsjahr: 20221010, Produktform: Leinen, Beilage: Leinen, Redaktion: Saliger, Frank~Tsambikakis, Michael, Auflage: 22001, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, Keyword: Medizinstrafrecht; Ärztlicher Heileingriff; Arztstrafrecht; Pharmastrafrecht; Wirtschaftsstrafrecht, Fachschema: Medizin / Recht, Kriminalität~Strafrecht, Fachkategorie: Recht des Gesundheitswesens und Medizinrecht, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XLIII, Seitenanzahl: 966, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: C.H. Beck, Verlag: C.H. Beck, Verlag: C.H.Beck, Länge: 247, Breite: 175, Höhe: 58, Gewicht: 1760, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 169.00 € | Versand*: 0 € -
Mind-Body-Medizin
Mind-Body-Medizin , Integrative Konzepte zur Ressourcenstärkung und Lebensstilveränderung , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20190115, Produktform: Kartoniert, Illustrator: Hübner, Heike, Redaktion: Dobos, Gustav~Paul, Anna, Auflage: 19002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 336, Abbildungen: 48 farbige Abbildungen, Keyword: MBM; Naturheilkunde; Ordnungstherapie; Achtsamkeit; Essen, Fachschema: Ganzheitliche Medizin~Medizin / Naturheilkunde, Volksmedizin, Alternativmedizin, Thema: Orientieren, Fachkategorie: Alternativmedizin, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 318, Verlag: Urban & Fischer/Elsevier, Verlag: Urban & Fischer/Elsevier, Verlag: Urban & Fischer in Elsevier, Länge: 241, Breite: 172, Höhe: 18, Gewicht: 633, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783437579301, Herkunftsland: SPANIEN (ES), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 59.00 € | Versand*: 0 € -
Medizin für Zahnmediziner
Medizin für Zahnmediziner , Die neue Auflage dieses erfolgreichen Buches, das zunächst unter dem Titel "Risikopatienten in der Zahnarztpraxis" erschienen ist, bietet Ihnen einen Querschnitt durch die aktuelle Medizin, aufbereitet für die besonderen Belange von Zahnmedizinern. Durch die Einführung der neuen Approbationsordnung für Zahnmediziner hat der Blick zur Medizin, vor allem der Inneren Medizin, zusätzliche Bedeutung gewonnen. Denn nur eine ganzheitliche Betrachtung Ihrer Patienten ermöglicht eine erfolgreiche zahnmedizinische Behandlung. Das ist neu in der 2. Auflage: Berücksichtigung der neuen Approbationsordnung Aktualisierung und Erweiterung vieler Krankheitsbilder und Situationen, z. B. Tumorerkrankungen, Transplantationsmedizin, Hygiene und Infektionsabwehr Impfkalender für das Praxisteam Das Werk ist gleichzeitig Nachschlagewerk für alle bereits im Beruf stehenden Zahnmediziner als auch kompaktes Kompendium medizinischer Inhalte für alle Studierenden der Zahnmedizin. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: völlig überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 202011, Produktform: Kartoniert, Redaktion: Behr, M.~Fanghänel, J.~Hautmann, M.~Proff, P.~Reichert, T. E., Edition: REV, Auflage: 21002, Auflage/Ausgabe: völlig überarbeitete und erweiterte Auflage, Abbildungen: mit 130 Abbildungen in 190 Einzeldarstellungen und 75 Tabellen, Themenüberschrift: MEDICAL / Dentistry / General, Keyword: Approbationsordnung; Ganzheitlich; Innere Medizin; Krankeitsbilder; Lehrbuch Zahnmedizin; Leitsymptome; Risikopatienten; Therapierichtlinien; Zahnbehandlung; Zahnmedizin, Fachschema: Dentogen~Odontogen~Zahnheilkunde~Zahnmedizin~Krankheit~Pathologie (des Menschen) / Krankheit~Medizin / Studium, Prüfungen, Approbation, Berufe, Fachkategorie: Krankheiten und Störungen~Medizinstudium: Lehrbücher, Skripten, Prüfungsbücher, Bildungszweck: Lehrbuch, Skript, Fachkategorie: Zahnheilkunde, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Deutscher Aerzte Verlag, Verlag: Deutscher Ärzteverlag, Breite: 169, Höhe: 32, Gewicht: 1116, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2356885
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Basislehrbuch Innere Medizin
Basislehrbuch Innere Medizin , Lernen - Verstehen - Anwenden Die Innere Medizin ist ein riesiges Fach, die Informationsfülle kann überwältigend sein. Was ist relevant für das Studium? Was muss ich wissen? Und warum? Wie hängt alles zusammen? Das Basislehrbuch Innere Medizin gibt Ihnen die Antworten: übersichtlich, verständlich, umfassend. Klare Sprache und einleuchtende Erklärungen Hintergrundinfos hervorgehoben Pharma-Infos für den schnellen Überblick Klinische Tipps Prüfungsschwerpunkte am Kapitelanfang Ihre optimale Vorbereitung auf Vorlesung und Klausur - und für das verantwortungsvolle Behandeln in Klinik und Praxis. So wird Wissen greifbar! Ihr besonders Plus: Videos der Herausgeber zu diesen Themen: Was fasziniert mich an der kardiovaskulären Medizin? Chronische Herzinsuffizienz: neue Therapiestrategien am Fallbeispiel Typ-2-Diabetes: Konzert verschiedener Organe LDL-Cholesterinsenkung: Key Messages einer jungen Assistentin und Wissenschaftlern Digitale Tools: Wird es die klinische Medizin verändern? Asthma bronchiale COPD Pneumonie Tipps zum mündlichen Examen Neu bzw. komplett überarbeitet in der 7. Auflage: Ein neues Kapitel ''4 Prinzipien der Onkologie'' COVID-19 Chronisches Fatigue-System Non-Compaction-Kardiomyopathie und Stress-Kardiomyopathie Ausführungen zur Therapie der Carotis-interna-Stenose Endoskopische Stadieneinteilung der erosiven Refluxösophagitis Immuntherapie beim Ösophaguskarzinom und Magenkarzinom Ätiologie und Pathogenese der Zöliakie sowie der Weizenallergie, Nicht-Zöliakie-Nicht-Weizenallergie Weizensensitivität Metabolisches Syndrom , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 75.00 € | Versand*: 0 €
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugsprävention und der Analyse von Markttrends eingesetzt werden. In der Automobilindustrie werden sie für autonomes Fahren und die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden.
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, wo sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden eingesetzt werden. Im Finanzwesen unterstützen sie bei der Analyse von Marktdaten und der Vorhersage von Trends. In der Automobilindustrie werden sie für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge genutzt und im Bereich der Sprach- und Bilderkennung kommen sie in der Unterhaltungs- und Kommunikationstechnologie zum Einsatz.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.